我的 AI 编程旅程 Part 1

从去年12月开始高强度实践 AI coding 到现在三个多月，要歇一下了，这玩意儿快是快，累也是真累，大脑负荷比自己写代码还重。借此告一段落的机会梳理一下成果，记录于此备忘。

• revesi: 用 Python 编写的 Reversi（a.k.a. Othello，中文一般叫夹子棋）游戏，跨平台 GUI 应用，一开始用 Flet 框架，后来被其混乱的升级策略气晕，又换成了 Qt（PySide6）；有完善的 UI ↔︎ Engine 协议体系，支持与各种不同语言编写的 AI 引擎对战以及引擎间大乱斗；可以玩也可以用于教学。
  • 衍生了一篇自己觉得挺有意思的文章。
• sbs-ext: 给我的 Markdown 扩展标准 SBS 编写的几个扩展，可以用 Markdown 格式创作图文并茂的桥牌、国际象棋和围棋内容，使用最适合 AI 编程的 Python 和 TypeScript 语言编写，有个线上 demo。
• sct: 多年以前用 Objective-C 为 Rime 中州韵输入法 写过一个图形化配置工具 SCU，后来没时间维护，一致觉得心怀愧疚，现在好了，AI 让我可以比较轻松地维护这种级别的工具了，所以用新的 SwiftUI 重写了这个新的版本。
• qidao: 我觉得应该是目前 macOS 下最好的围棋工具，支持棋谱分析、棋谱编辑和对弈练习三模式无缝切换，使用了 SwiftUI 和 rust core 混合语言开发。因为受不了大量或烂尾或粗制滥造的围棋工具而写，专业领域的工具真是一言难尽。
• oasis: 用 Haskell 编写的大语言模型 client 库及用例，基本上是移植了之前用 Python 写的 MAL 和 modelbench 工具。
  • 与之联动的是两篇文章：《什么是好的代码》《为什么你要学习类型系统》。经实践证明，Haskell 强大的类型系统和静态编译，确实可以降低代码中隐形错误的几率，整个开发过程除了被 Haskell 的 TUI 库坑了一阵以外都很顺利，但即使 Haskell 也无法阻止 AI 的一些先天陋习，比如放着代码中已有的共享框架自己另写一个，不断督促 AI 去重构以保持低熵依然是人类逃不掉的职责。
• mercury: 用 SwiftUI 编写的 AI 赋能的 RSS 阅读器，是这一批里面复杂度最高的软件，包含 300 多个 commits 大约 30000 行 Swift 代码，1.0 之后一共发布了 7 个功能版本，用了整个 2 月份来完成，现在算是功能比较完整的一个现代化 RSS 工具了。
  • swift-readability: 在编写 Mercury 的过程中发现现有 Swift 的 Readability 库都没法用，干脆自己整了一个，完全原生 Swift，不依赖任何 JS 引擎，100% 通过了原版 Mozilla Readability JS 库的测试集，是个相当不错的副产品。这种已有完备测试集的库的开发实在太适合目前的 AI coding agent 了，以后写 test case 比写功能实现可能更需要人类（也更值钱）。

下一步打算好好总结一下经验教训，争取开发一个真正有用、能不断迭代的“AI时代软件工程”课程出来。

p.s. 发现我还是喜欢写有着简洁优雅设计的 GUI 应用，可能也是目前 AI coding 比较费劲的一个类型，经过这些玩意儿的洗礼，再去写一些命令行或者后台服务简直像度假。